《综合评价江西省各地区经济发展水平》

综合评价江西省各地区经济发展水平

综合评价江西省各地区经济发展水平

【摘要】

区域经济是影响国民经济发展的重要组成部分，构建科学、合理的区域经济综合评价指标体系，对促进江西省整体经济的发展和缩小不同地区之间人民生活水平的差距都具有重要的意义。本文基于最新的《江西省统计年鉴2013》的统计数据，采用了因子分析与聚类分析相结合的方法，对江西省区域经济的发展现状进行了详细的实证分析与综合评估。本研究结果可为下一步政府出台政策以及促进区域经济发展及平衡地区差异提供决策参考。

【关键词】

江西省经济；因子分析；聚类分析；spss软件

一、方法原理、选题意义及目的

因子分析在多元统计分析中是用处理降维问题的一种统计方法，这种方法的基本目的是用较少的综合指标分别综合存在于各变量中的各类信息，而综合指标之间彼此不相关，这样就可以对综合指标根据专业知识和指标所反映的独特含义给予命名，这种分析方法称为因子分析，代表各类信息的综合指标就称为因子或主成分。

聚类分析是统计学中研究“物以类聚”的多元统计方法，在统计分析的应用领域已得到广泛应用。系统聚类法是聚类

分析诸方法中用的最多的一种，其基本思想是。开始将n个样品各自作为一类，并规定样品之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其他类的距离；重复进行两个最近类的合并，每次减少一类，直至所有的样品合并为一类。

意义及目的。本文采用了因子分析与聚类分析相结合的方法，对江西省区域经济的发展现状进行了详细的实证分析与综合评估，并根据实际情况提出了相应建议及对策。本研究结果可为下一步政府出台政策以提振区域经济发展及平衡地区差异提供决策参考。

二、实证分析

（一）指标体系的构建和数据的选取

评价某地区的经济发展水平，必须建立适当的指标体系。本文选取以下9项指标：x1：人口数（万人）；x2：地区生产总值（亿元）；x3：人均地区生产总值（元）；

x4：地方财政一般预算内收入（万元）；x5：各地区固定资产投资总额（万元）；x6：城镇固定资产投资总额（万元）；x7：各地区居民消费水平（元）；x8：城镇居民人均消费水平（元）；

x9。农民家庭人均收入（元）。

由于原始数据指标单位不同，所以需要对所选指标数据进行标准化处理以消除由观测量纲的差异所造成的影响，标准化后的指标分别记为zx1，zx2，…，zx9.本文将运用spss16.0统计分析软件进行数据计算。

（二）相关性检验

因子分析的前提是原有变量之间具有较强的相关关系，否则根本无法从中综合出能够反映某些变量共同特性的几个较少的公因子变量来，因此在求解公因子之前，需要先检验数据的可适用性。本文采用kmo和bartletts检验法来验证所取数据是否适合做因子分析。

近似卡方值为126.829，自由度为36，相应的概率为0.000，即相关矩阵不是一个单位阵，适合作因子分析。kmo是一个是用于比较观测相关系数与偏相关系数值的一个指标，其取值越接近1，表明对这些变量进行因子分析的效果越好。在本文的实证分析中，kmo值为0.682，说明原有变量适合作因子分析。

（三）求公因子与因子载荷矩阵

公因子f1下载荷较大的指标为地区生产总值、地方财政一般预算内收入、各地区固定资产投资总额、城镇固定资产投资总额、各地区居民消费水平和城镇居民人均消费水平，说明这6项指标有较强的相关性，可以归为一类，这6

项指标体现了各地区的经济竞争实力和经济发展水平，可归结为经济实力因子；公因子f2下载荷较大的指标为人口数、人均地区生产总值和农民家庭人均收入，这3项指标主要反映居民人均生活水平，所以可归结为生活水平因子。因此可将9个因子分为以下2个公共因子：

参考文献：

[1]王淑芬.应用统计学.北京大学出版社中国林业出版社，2004

[2]江西省统计局.江西统计年鉴2013.北京：中国统计出版社，2013