《石柱县土地利用变化分析》

石柱县土地利用变化分析

1材料与方法

1.1区域概况

重庆市是我国西南地区典型的山地都市区，样区石柱土家族自治县（简称石柱县）（107°59′22″~108°34′45″e，29°39′29″~30°32′45″n），位于长江上游地区、重庆东部，三峡库区腹心，是集少数民族自治县、三峡库区淹没县、生态保护发展区县于一体的特殊区域。样区气候属亚热带湿润季风气候区，年均气温16.5℃，年均降水量1103.0mm。土壤以黄壤、黄棕壤、紫色土、水稻土等为主。

1.2数据来源及处理

本文中使用的基础地理数据：1995年30m分辨率tm影像来源于中科院地理所资源环境数据中心；2005年和2015年2.5m分辨率spot-5影像来源于国家林业局调查规划设计院；1995年和2005年1：1万土地利用图、2010年1：1万国土二调数据、1：1万地形图、1：1万道路和居名点分布图来源于石柱县国土局；30m分辨率dem来源于中国西部数据中心。社会经济数据：主要来源于《石柱统计年鉴》以及石柱县各年公布的国民经济和社会发展统计公报；2005年的退耕还林以及天保工程等的补偿信息来源是石柱县林业局。将所有矢量数据在arcgis10.0软件中经过坐标转换统一投影在西安80坐标系下，进行格式转换，所有的栅格数据大小为30m×30m，然后再提取各个不同地类和选取驱动因子等处理后，将所有数据统一转换成二进制文本格式，在idrisiselva17.0中再将数据转为idrisi能够识别的rst栅格格式，最后再运用markov模型和logistic模型生成土地利用转移矩阵和驱动因子的回归分析。

1.3研究方法

在markov过程中，系统的将来状态仅仅依赖于当前状态。markov模型的公式为：（1）（2）式中，x（t）表示随机事件在t时刻的状态；p表示状态转移概率矩阵，取值范围为[0，1]；x（t+1）表示随机事件在t+1时刻的状态。通过创建t1至t2的土地利用变化转移概率矩阵，可以直接用于分析土地利用类型面积的变化信息，也可作为markov链分析中的状态转移概率矩阵，用以预测土地利用变化趋势。

2结果与分析

2.1土地利用类型总体特征

[2]催福全，徐新良，孙希华.上海城市空间扩展过程模拟预测的多模型对比[j].生态学杂志，2012（10）.

[3]刘燕红，黄川林，罗卓.土地利用时空变化特征及驱动力分析—以重庆市为例[j].湖北农业科学，2013（08）.

[4]杨沁汶，安祺，谢莹，等.基于gis的重庆市石柱县土地利用现状分析[j].重庆工商大学学报（自然科学版），2012（12）.