大数据时代企业信息安全保障策略探析

摘要。信息化时代,随着科技的不断发展,对信息的需求量也越来越大。在大数据时代背景下,网络安全更是需要加强,这也给相关技术带来了极大挑战。本文将对大数据时代下,企业信息风险进行简要分析,同时探讨相应安全保障策略。

关键词:大数据;系统;安全保障

随着社会信息化的深入,数据信息已经关系到我们生活的每一个环节。大数据技术通过对数据信息进行有效的分析并加以处理,从而运用到实际生活中来,满足人们的需求。该技术的出现,为我们的生活提供了极大的方便,也提升了企业运行的效率。正因如此,其安全性能也一直受到广泛的关注。目前,企业必须确保信息安全保障工作,才能进行正常运营。

1大数据的基本内涵

在实际运用中,大数据并没有一个专门的定义。其主要工作方式是将所需要的信息集中分析,再通过加密手段对信息进行保护,同时将不同的信息进行相应的分类。它能在消耗较低成本的情况下,将复杂信息简单化,并将处理后的信息进行准确投放到用户手中。它与传统的云端技术存在一定的区别,不仅是简单的数据存储,还有强大的信息处理技术,同时还具备信息整合功能。由于其强大的处理能力,在企业中受到了广泛运用。大数据技术的应用使得企业信息得到了有效的普及,同时也丰富了大数据的信息,实现二者共同依靠,共同进步的目的。在数据处理方式上,传统的处理模式是首先找到数据的问题,然后将这些数据进行集中分析。最后实现数据的恢复工作,存在不能恢复情况时再进行删除处理。这是一整套处理流程。大数据技术则不需要对相关数据进行删除,而是对其实行存储保留。通过技术手段,将数据进行有效联系。这一方法能有效降低异常数据的比例,从而减少其对数据库的影响。

2企业信息安全的风险

在网络技术方便我们的日常生活的同时,网络威胁也无处不在。特别是企业安全方面,不法分子为了篡改企业数据信息,或者盗取企业机密文件,运用专业的破译手段,或使用独立的破译软件入侵企业网络,严重威胁到了企业的信息安全。由于我国网络信息技术还处于高速发展阶段,所以在安全防护方面还存在许多不足。针对这一现象,也进行了防火墙的升级,且起到了一定的安全防护作用,对普通的攻击能起到有效的保护。但受到技术的局限,在面对突发事件时,防火墙还是会出现一些漏洞,从而影响着防护功能。使得入侵者有机可乘,进行网络攻击。大数据技术为企业带来便利的同时,也伴随着相应的风险。这就需要结合大数据的特点进行全方位的保障工作,这也是企业亟需解决的问题。通过对其进行分析,企业在大数据信息下一般存在以下几点问题。

2.1企业业务信息风险。大数据技术的兴起速度过快,导致相应相关标准和法律法规不够健全。对于大数据的业务信息隐私性难以掌握,不能对数据的开放程度进行有效权衡,容易引起客户信息的泄露;管理制度不够健全,体系不够完善,引起安全风险;数据信息过于孤立,信息实用性不高,出现数据信息不足以分析出潜在风险;企业对数据的需求不够明确,容易引起信息丢失;没有专业的安全防范,相关人才资源匮乏,严重影响了数据的处理和分析。

2.2企业基础设施信息风险。基础设施的信息安全,是企业运行的根本。自从伊朗核电站受到网络侵袭,导致伊朗计划受到严重影响以来。各国各企业,对于基础设施的信息安全加大了重视程度。企业的基础设施更是企业运行的根基,加上企业大量运用大数据技术,以及采用信息控制设备系统。这也带来了更多的风险,包括外部对企业的设施监控,并进行信息收集等。通过对各方面信息的接收,使得防护难度越来越大。

2.3企业平台信息风险。企业的网络平台分为应用层、操作系统层以及网络层。其中应用层是企业在运行中,必定会使用的相关应用软件。这些软件种类较多,不仅有web服务、业务处理软件,同时还包括电子邮件、防火墙系统以及数据库软件等。这些软件在运行过程中,本身就存在一定的漏洞。一旦出现不法分子的入侵,将会给企业带了极大的损失。操作系统层也就是网络设备操作软件系统,操作系统的漏洞不仅影响着设备的使用,更是加大了企业的运行风险。这些系统包括专业系统以及windows等。网络层的风险一般来自外部的访问认证,其中包括入侵检测、路由系统安全、域名系统以及数据信息在传输过程中的完整性和保密性。如果在外部访问夹杂着危险元素,将会利用漏洞进行侵入,影响平台信息安全。

3关于企业大数据信息的安全保障分析

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