《统计调研报告4篇》

统计调研报告4篇

我国在“xxx”规划中明确地提出，到“xxx”末全国单位gdp综合能耗下降20%，这是一个政治任务，也是一个约束性指标，能源统计工作的重要性开始显现。同时，经济社会的日益向前发展，也急需加强能源统计工作。作为一名与能源统计渊源较深的统计人，深感能源统计工作之重要。现结合县级实际，从一个能源统计业务人员角度，谈谈当前能源统计工作现状及存在的问题，并对改进县级能源统计工作提出几点建议，以求抛砖引玉。

一、能源统计历程及现状

1、能源统计工作历程

我国的能源统计工作大体经历了三个阶段。

（1）80年代至90年代初。80年代初期，在当时计划经济体制下，国家统计指标体系中设置了能源统计指标，并建立了能源统计机构，隶属于物资统计。至90年代初期，初步形成了相对完善的统计机构和统计指标体系。

（2）90年代中期。随着我国能源供应形势的逐步好转和几次大的统计制度改革与调整，相继撤销了能源统计机构，能源统计作为工业统计的一部分，归属于工业统计管理。

（3）xx年以来。随着我国经济的快速增长，对能源统计逐步进行了恢复性的调整、完善和加强。党的xx届五中全会明确提出把节约能源作为基本国策，要求到xx年，单位gdp能耗比“十五”期末降低20%左右，能源统计工作的重要性开始显现。特别是xx年以来，在省辖市以上统计部门逐渐建立了专门的能源统计机构，配备了专业统计人员，县以下能源专业统计机构也正在逐步建立。

2、现行能源统计报表制度

现行能源统计报表制度是在工业能源统计制度基础上逐步建立起来的。目前，县级统计部门只负责规模以上工业企业的能源统计工作，统计范围仅包括规模以上工业企业、有能源加工转换活动的规模以上工业企业、规模以上年综合能源消费量1万吨标准煤及以上的工业企业等。统计内容为能源产品的生产、购进、消费和库存等情况；设置的报表周期为年报和季报，主要表种有：工业企业能源购进、消费和库存表、工业企业能源购进、消费和库存附表、主要能耗工业企业单位产品能源消耗情况表和工业企业水消费表。

除工业以外的其他产业，如。第一产业和第三产业还没有完整的能源统计报表制度，只能根据有关部门的数据进行推算和估算。第二产业中的规模以下工业企业也还没有建立能源统计制度，有关能源资料是根据经济普查或其他方面的资料进行推算的。

二、县级能源统计存在的问题

1、政府重视不够，机构设置不到位

节约能源，提高能源利用效率是一项庞大的系统工程，需要全社会的共同参与。同样，能源统计工作也不是哪一个部门可以独立完成的，需要全社会的通力配合。然而现在的状况基本是国家、省、市高度重视，到县级则变为任务的简单分解，没能从思想根源上重视起来，没有形成全社会同心协力、力促节能降耗的氛围。尤其是对欠发达地区，往往还在考核工业用电量指标，无疑就造成了各级政府对节能减排、能源统计工作的忽视。“节能降耗”的重大责任，最后简单地落到了专业人员身上。可现有的能源机构设置已不能满足节能减排工作的要求。

当前，县级统计部门承担着较为繁重的统计任务，除了常规统计任务外，又增加了全面小康监测、服务业、能源等统计任务，统计部门的力量与任务不相适应的矛盾越来越突出。特别是县级及县以下统计部门，基本没有能源统计职能科室，大多没有专职的能源统计人员，能源统计力量极为薄弱，矛盾更加突出。本人所在的县统计局已多次向县政府的编制部门打报告，要求增设能源统计科，增加能源统计编制，可在短时间内依然未获批复。

2、县级能源统计方法制度未建立或不健全

当前，县级统计部门对能源统计工作未能建立全面的统计报表制度，仅有规模以上工业报送季度报表，一产、三产、规模以下工业单位均没有报表制度，尤其是对煤、电、油的生产和运输企业未能建立健全报表制度，无法掌握全县的煤电油运等全面情况。仅靠编制能源平衡表来编报数据，其数据来源，除了规模以上工业能提供一套基层数据外，其他数据都是推算、估算、测算数据，可靠性得不到保证。目前，县级能源平衡表编制工作由于部门能源统计资料难以收集等因素而未能达到预期效果，全社会能源平衡表的数据质量还有待进一步提高。

3、能源统计的“双基”工作薄弱

一是企业基础资料不够健全。调查发现，大多规模以上工业企业还能提供一些较为完整的能源资料，但一产、三产、建筑业等其他行业的能源统计基础工作尤为薄弱，几乎没有能源方面的统计资料。如石油、煤炭等经销部门和商业企业，经过改革、改组、转制后，规范完整的统计机构已被削减，能源消耗统计几近瘫痪。二是能源管理不严，管理渠道多头。在一些能源消费相对较少的企业，如电力消费由财务部门管理，油料消耗由运输部门管理，其他能源品种具体由相关的使用部门管理，整个企业没有完整的能源消耗数据，统计人员只在填报能源年报或能源季报时搜集指标数据，不能为企业的生产经营提供单位产值能耗和单位产品产量能耗等参考资料。三是能源统计人员不固定、不专业。目前普遍存在基层单位能源统计人员不固定、不专业的情况，操作技能比较欠缺，还有其他部门人员兼职的现象，“双基”工作亟待加强。力量配备与工作任务明显不协调，使能源统计工作无力深入开展。四是基层单位工作量大，资料精度不高。能源消耗统计的基础在企业，企业工作人员少，工作量大，不能专心从事某一项工作，对于各种报表也是疲于应付，加之对能源统计的重视程度不高，缺少专门的能源统计核算机构，能源消耗资料采集困难，统计数据填写随意性大，精度不高。

4、能源统计人员业务水平不高，素质不强

当前，县级统计部门及基层企业大多没有专职能源机构和统计人员，且企业统计人员流动性大，专业人才更是少之又少；同时，在现有能源消耗统计人员中，大都为“半路出家”，专业素质参差不齐，业务水平极需加强。加之上级业务部门在能源统计知识及业务上培训较少，兼职的统计人员平时工作又较为繁忙，以致对能源统计知识不熟悉、不全面，在报表中出现差错。这将严重影响能源统计工作的开展和能源统计数据质量的提高。

三、几点建议

1、充实能源统计力量，加强能源队伍建设

县政府及相关部门要高度重视，给予支持，充实和强化能源统计队伍建设，要给机构、给编制、给人员。要加大节约能源的宣传力度，积极组建专业化的能源消耗统计机构和网络。健全部门能源统计制度，疏通能源统计渠道，发改、经贸、交通、建设、电力、石油、统计等部门要同心同德，密切配合，配备业务精湛的专职统计人员，各尽其职，切实做好能源生产、消费、流转、销售等多环节的统计工作。基层能耗单位是能源数据的源头，是实施gdp能耗公报制度的基础和关键环节，各能耗单位要有专门人员负责能源统计工作，为圆满完成能源统计工作打好坚实的基础。以适应日益繁重的能源统计工作。

2、完善能源统计方法，构建能源统计体系

建立全社会能源消耗统计体系是获得全社会能源消耗量和三次产业以及国民经济主要大类行业能源消耗量的基础，是编制地区能源平衡表的先决条件，是掌握地区能源降耗指标的关键。一要完善能源统计报表制度，建立符合本地情况的数据采集体系。在现有面向规模以上工业企业统计的基础上，将能源统计范围扩大到全社会，加大对一产、建筑业和三产的能耗统计，采用全面调查、抽样调查、重点调查、典型调查等多种统计方法分类调查，科学搜集有效的能耗资料。二要逐步建立部门能源统计制度，以重点部门统计为骨干，将部门统计延伸至相关企业。交通运输仓储邮政业、建筑业、批零贸易业、住宿餐饮业和社会服务业在能耗普查的基础上，采取抽样调查和典型调查相结合的方式进行。三要在条件成熟的基础上，建立能源数据质量评估体系，总体把握能源统计数据质量。

3、规范能源统计基础，破解能源“弱基”难题

政府统计是“节能降耗”目标实现的统计者和检验者，企业是节能降耗的主体，也是能否完成目标的关键。一要成立县级统计部门能源统计机构并配备专职的统计人员，增强能源统计工作力量。二要规范企业原始资料，统一台账格式，严格上报制度，力争数出有据，来源可靠。三要落实企业能源统计机构和人员。企业要安排专人负责能源统计工作，按时上报各种各类能源调查表，确保企业的能耗数据有据可查。

4、强化能源业务培训，提高能源统计水平

能源统计是一项专业性很强的工作，从事能源统计工作的人员，既要有专业的统计知识，也要有能源消耗与计量等方面的相关知识。市场经济下能源的生产、销售、消费、流转等环节非常复杂，要及时、详尽地反映能源利用状况必须加强对能源统计人员的业务培训，只有不断提高能源统计人员业务水平，才能满足对能源统计工作新要求。目前，县级及县以下企业统计人员业务素质都较低，水平急需提高。要通过培训学习、交流经验、参观学习等多种形式，提高统计人员的责任心和业务水平。同时要培训计算机网络知识，配备先进的统计设备。只有不断提高能源统计人员业务水平，熟练掌握核算方法，并结合实际创造性地开展工作，才能有效保证能源核算数据质量。

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（一）结论与建议摘要（不需要图表，只是文叙述）

（二）引言

1.调研背景

2.调研内容

3.调研方法

4.数据采集

5.时间安排

6.最终样本结构

（1）所有制结构

（2）企业规模结构

（3）样本地域或城市分布结构

注意。该条目需要针对被调研对象的基本统计资料进行简单分析获取，既有图又有表，只是不需要进行分析即可。

（三）主要发现与结论

1.可以分章节阐述如第一章、第二章等；

2.每章的结构为：

（1）名词（解释）：只是问卷中涉及到不容易理解或有必要进行解析的名次或术语时才可以设置该部分

（2）针对问卷问题进行的分析

（3）结论分析和阐述

（4）主要建议

3.根据主体问卷的问题设计，分类别描述，如被调研企业的物流设施拥有情况、被调研对象物流服务情况等

4.一般以表或图或表加图加以引导，通过必要的、简洁的分析阐明你的主要发现是什么

5.注意：一定要尊重数据和事实，不用修饰词和进行臆想式的描述和引申发挥

统计技术

一、问卷整理

1.不完善问卷进行再次调研，落实空项。问卷第一轮回收后要分组按照统一的规则进行认真排查，分拣有效问卷、基本有效问卷和无效问卷，对于无效问卷应该予以剔除，但要做好登记工作，对于基本有效问卷则要分析缺项或不规范的地方进行二次调研或数据确认，二次调研一般可以采用电话调研的方式进行；

2.有的要对已经确定的有效问卷进行编号入档

即按照一定的规则把每一份问卷都装入一个独立的档案袋里，并在每个档案袋的封面上写上编号。编号规则根据需要，如样本地区（a-z）、样本业务类型（1、2、3、4、—-）、样本所有制性质（甲乙丙丁）、样本规模（abcdefg）等表示。（注意要分别界定不同母符号的具体含义）（号码：f3丙g）

二、将所用样本数据登记到excel表格中

1.格式选项

样本

q1.1

q1.2

q1.3

q1.4

q2.1

q2.2

q3.3

q4.4

qn

样本1

样本2

样本3

样本4

2.要求

要求队员分组，每组两名，一唱、一录，还要有抽检和复核。

3.选项是指问卷中所有问题项目以及每个问题下的每个选项，样本是所有被调研的企业名称

4.内填内容

单选问题最好把问卷中的（1）（2）（3）（4）等换成1、2、3、4等；多选问题也分别把选项填入表格中即可；开放性问题精炼样本内容填写.

当有数据录入软件系统时，可以采用正式的编码方式

（1）前编码

即问卷设计时就将调查表中的文信息转化成计算机可以识别的数符号，也就是给每个问题答案分配一个代号，通常是一个数，并将其对应值印在问卷上，一般放在最右边或放在某处的括号里等，如：

企业年销售收入：

1000万元以下—————-1

1000-3000万元—————-2

3000-5000万元—————-3

5000-10000万元—————-4

10000万元以上—————–5

（2）后编码

对于封闭性问题的“其他”选项和开放性问题的各种不同答案事先一般无法预测被调查对象会选择什么，则一般采用后编码方式。

编码还可以通过通用软件进行查错和纠错。如。

性别答案为男=1，女=2，如果答案中出现3、4等编码就是错误；还有可以进行逻辑检查，如年龄1-13岁=1，14-25=2，26-40=3，婚姻情况已婚=1，未婚=2，假如年龄选择编码是1，而婚姻选择是1则就是逻辑错误。

5.本部分也可以用手工登录（用一张大纸制作成表格，认真登录，但当数据量非常大、人手有限时就比较困难了）

三、基本数据分析类型

1.描述分析

用来描述样本数据矩阵，揭示典型的被访问者回答的一般意义和实际。一般方法是均值、众数、频数和频率分布、标准差或极差等。

2.推理分析

在样本数据的基础上推导出关于母体总体特征的结论和一般意义。方法一般是估计总体值。

3.差别分析

研究两组数据是否存在差异，如企业规模对于物流设施拥有水平的差异，如估计一个样本中两组均值的差异。一般运用t检验法和方差分析法。

4.相关分析

审视两个变量间是否有相关或怎样相关的，如物流企业拥有设施的水平与服务质量有关系吗。一般方法是相关性和交叉法。

5.预测分析

对未来市场走向给出模型或趋势界定。

四、统计分析技巧

（一）先统计分析样本结构情况（什么是样本结构。样本结构一般通用指标是什么。）

1.描述性分析技巧

（1）频数分布与统计图表

第一：简单结构：频数与百分率企业所有制性质

频数f

百分比%

国有

243

43.8

集体

25

4.5

民营

246

44.3

合资

41

7.3

total

555

100

第二：复杂结构：

频率、比重、累计比重

一般格式：

名词（解析或说明）

关于本问题的基本内容

图表内容分析

结论或主要建议

附：关于本问题的基本内容

ⅰ大标题：样本所有制结构

ⅱ小标题即表头：样本的所有制性质是什么

ⅲ表格格式：

频率（发生数量）

比重（每种占总数量的比例）

有效比重（对比重进行修正）

累计比重（看出部分加总在总局中的位置）

备注

样本的所有制结构

国有

集体

民营

合资

上市公司

其他

total

ⅳ图：柱状图、饼形图等

第三：标准结构：

某厂工人的教育水平受教育年限

频数

向上累计频数

向下累计频数

比重

向上累计比重

向下累计比重

向上累计百分比

向下累计百分比

1-3

93

93

550

0.169

0.169

1.000

16.9

100.0

4-6

193

286

457

0.351

0.520

0.831

52.0

83.1

7-9

106

392

264

0.193

0.713

0.480

71.3

48.0

10-12

90

482

158

0.163

0.876

0.287

87.6

28.7

13以上

68

550

68

0.124

1.000

0.124

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