交通大学综合评价
范文一：属性数学在铁路交通安全综合评价中的应用第20卷第3期文章编号：1005-8451（2011）03-0017-04
铁路
计算机应用
railwaycomputerapplication
铁路信息系统
railwayinformationsystem
属性数学在铁路交通安全综合评价中的应用
宁
摘
静，佘振国，蒋荟
100081）
（中国铁道科学研究院电子计算技术研究所，北京
要：针对我国铁路安全监督检查管理的现状，研究适合铁路交通安全综合评价的指标，建立3层评
价指标体系。为提高安全评价结果的准确性，以交通事故信息为依据，采用灰色关联分析法评判初始指标权重的有效性。在属性集和属性测度理论基础上，提出基于属性数学的铁路交通安全综合评价方法和模型，按照所建立的指标体系，由低到高逐层计算属性测度，根据属性判别准则，确定该评价对象最终结果。利用铁路安全监督管理信息系统收集的实际业务数据，对某路局一段时间的安全状况进行判别，验证了所建立的属性数学评价模型的可行性、适用性及可操作性。
关键词：铁路安全；安全评价；灰色关联法；属性测度中图分类号：u298.1∶tp39文献标识码：a
applicationofattributemathematicsinrailwaytrafficsafetyintegrated
assessment
ningjing，shezhen-guo，jianghui
（instituteofcomputingtechnologies，chinaacademyofrailwayscience，beijing100081，china）
abstract：accordingtothepresentsituationofthesupervisionandinspectionmanagementofrailwaysafetyinchina，thecomprehensiveevaluationindexfortherailwaytrafficsafetywasstudiedandthethree-tieredevaluationindexsystemwasestablished.toimprovetheaccuracyoftheresultofsafetyassessment，basedontrafficaccidentsinformation，graycorrelationanalysismethodwasusedtojudgetheeffectivenessoftheinitialindexweight.basedonthetheoryofattributesetsandattributemathematics，therailwaytrafficsafetyintegratedassessmentmethodsandmodelswerepresented.inaccordancewiththeevaluationindex，attributemeasurewascalculatedfromlayerlowtohigh，andthefinalresultofevaluationobjectwasdeterminedbyattributejudgmentrule.baseontheactualbusinessdataofrailwaysafetysupervisionandmanagementinformationsystem，periodsecuritysituationofabureauwasevaluated，andthefeasibility，applicabilityandoperabilityoftheattributemathematicsevaluationmodelwereverified.
keywords：railwaysafety;safetyevaluation;greycorrelationmethod;attributemeasure
我国铁路建设正处在快速发展的重要时期，铁路运输安全面临着巨大挑战。长期以来，我国铁路安全监察部门普遍采用单一的反馈控制安全管理模式，已不能适应铁路快速发展和现代铁路运输安全监察管理工作的需求。铁路运输安全生产的重要内容之一是对运输生产系统进行综合的安全预警分析、安全评估，并采取对策、措施来控制、消除其中的各种安全隐患，预防事故及危害的发生，从而实现铁路安全运输。由于铁路运输涉及多种专业、设备更新快，受外部环境、气候条件等不可控制因素制约等特点，其安全工作效果的评价与衡量尚未形成一个比较科学的评价体系。作
收稿日期：2010-11-23
基金项目：铁道部科技研究开发计划项目（2008f018）。作者简介：宁
静，助理研究员；佘振国，工程师。
为事前预防进一步落实问题的有效手段，为了企
业落实安全生产责任和铁路运输安全生产行业的管理提供理论依据，急需建立铁路运输安全生产安全综合评价体系。
铁路交通安全监督管理信息系统（以下简称安监信息系统）的建设和应用，主要服务于铁路安全监察部门，接入了铁道部和铁路局在运用和管理上相对成熟的监测系统信息，共享有专业安全管理和事故调查处理分析等信息，实现部、局、站段3级应用，通过对信息的分析、预警、分类掌握、分级管理和综合应用，实现了监测报警、安全检查、事故调查和安全综合分析4个方面的闭环管理，为铁路交通安全管理的有序可控提供强有力的技术支撑。同时，该系统收集的设备监测报警、安全检查和事故调查处理信息为安全评价和安全
rca2011.3总第168期
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铁路信息系统
铁路计算机应用
第20卷第3期
管理提供了数据支持。
本文构建了铁路交通安全综合评价指标体系，提出基于属性数学的铁路交通安全评价方法，并使用安监信息系统采集的信息，验证了评价模型的可行性。
1铁路交通安全综合评价的关键问题
1.1安全评价指标体系的建立
评价指标体系的选择和确定是进行安全综合评价的基础和关键，直接影响到评价的精度和结果。通过对铁路运输安全生产和管理的实际情况分析，结合目前铁路安全管理和灾害预警管理[1~3]的评价考核指标，建立了铁路交通安全综合评价指标体系。
设备监测报警、安全检查和事故调查处理信息为各级安全监察部门进行铁路安全运输生产的监督管理提供了有力的支持，这些数据符合所建立评价指标体系的要求，也验证了其合理性和可行性。本文建立的3层评价指标体系如图1。
设备安全可靠性
某单位安全生产人员业务行人入侵管理状况评价
执行有
效
性
养护与工程
道路交通事故安全管理有效性社会管理社会治安环境组织管理
路外车辆入侵管理
安全性道口管理
第1层指标
第2层指标
第3层指标
图1铁路运输安全评价指标体系
1.2权重的关联度评价
各级指标的权重是根据专家咨询法和模糊统计法确定初始值的。这些初始权重是否合理，将通过灰色关联分析进行检验。灰色关联分析是灰色理论中分析离散序列间的相关程度的一种测度方法，定量比较分析系统因素间的发展动态和各因素的主次地位。在该方法中，两个因素之间关联性大小的量度称为关联度，它描述系统发展过程中各因素间相对变化的情况，如果两者变化基本一致，则认为两者关联度大，反之，就小。本文以铁路交通事故数据为样本，考察各评价指标与安全生产的关联程度。计算各项指标的关联度是否达到既定标准，如果高于标准值，则认为权重是合理
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rca
可用的，否则认为权重不可用，需要调整，并给出指标关联度排序，为合理调整权重提供理论依据。
灰色关联度算法如下[4]。指定参考序列，表示为x0（k）。被比较序列，表示为xi（k），i=1，2…m
当某一比较序列作为参考序列时，两比较序列绝对差：
△ij（k）为xi和xj之间第k个差的绝对值，xi为参考序列、xj为其它比较序列。
（1）求得所有比较序列在各点的绝对差中最小值与最大值：
（2）计算灰关联系数r（xi（k），xj（k））：
其中i=1，2，3，…，m，j=1，2，3，…n，j∈i，最大差△max、最小差△min及辨识系数ζ。辨识系数ζ∈[0，1]，大小可以根据实际需要作适当调整，由实际的数学证明中可知，其大小只会改变相对数值的大小，不会影响灰关联度的排序，一般ζ取值为0.5。
（3）计算灰关联度r（xi，xj）：
当求得灰关联系数后，取灰关联系数的平均值作为灰关联度：
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期19
铁路信息系统
铁路计算机应用
第20卷第3期
表1中，所得的关联度均大于辨识系数ζ=0.5，因此，这组指标的权重可用。表2中，由于有一个关联度小于辨识系数，所以这组指标的权重不符合实际，需要调整。试验表明：利用事故样本计算各指标的关联度比，并参考指标关联度排序调整指标权重后所得的关联度均大于辨识系数，权重得以可用。试验结果见表3和表4。
表3
各指标关联度计算结果
表4
第2组指标权重调整后关联度计算结果
2.2
计算单个指标属性测度
将设备监测和人工检查的安全信息经过加工，作为各指标的实测值。进行归一化处理，按照单个指标属性测度公式，计算单个指标属性测度，可构造第3层指标属性测度矩阵。表5是评价该路局某一月一组3级指标的属性测度。
表5
3级指标属性测度计算结果
2.3
计算最终评价测度和评价结果通过加权求和计算第2层、第1层指标属性测度矩阵，最终得出综合评价属性测度。计算结果见表6和表7。
表6
2级指标测度计算结果
根据属性识别准则，判别出该路局属于“
合
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rca
表7
1级指标测度计算结果
注：最终评价测度μx=（0.2452，0.3331，0.38，0.0417）
格”级别。该评价结果与实际安全管理的定性分析结果相符。
3结束语
本文以研究铁路运输安全评价方法为出发点，通过对铁路运输安全生产系统和管理情况的分析，提出铁路安全评价3层指标体系，使安全评价更具规范性和可操作性。利用铁路交通事故与检查监测的安全问题之间的内在联系，用灰色关联分析法评判指标权重的合理性，给出调整权重的有效方法。最后采用属性数学综合评价法对某路局的安全生产状况进行评价，很好地解决了具有多个指标或属性的综合评价问题，使评价结果更加真实合理。利用某路局安监信息系统提供的数据对以上模型进行验证，结果表明，本文提出的评价模型可行和适用，是铁路运输安全综合评价的一种有效的方法。
参考文献：[1]佘
廉，李
睿，李红九、铁路运输灾害预警管理[m].河北：河北科学技术出版社，2004.[2]李培煊，岳鹏，张毓贤，王剑平.铁路运输安全考核指
标体系与综合考核方法的探讨[j].铁道学报，1996.
[3]王
超.交通灾害中的载运工具致灾机理及其预警管理系统研究[d].武汉：武汉理工大学，2002.
[4]赵勇钢.铁路车站货运作业安全评价及管理的相关研究[d].北京：北京交通大学，2007.
[5]程乾生.属性集和属性综合评价系统[j].系统工程理论与实践，1997.
[6]程乾生.属性识别理论模型及其应用[j].北京大学学报（自然科学版），1997.
[7]宋祥波.基于属性数学的铁路线路安全评价方法的研究与应用[d].北京：北京交通大学，2006.[8]马
超.基于未确知测度理论矿井通风系统安全评价研究[d].西安：西安科技大学，2005.原文地址：http：//fanwen.wenku1.com/article/23586444.html第20卷第3期文章编号：1005-8451（2011）03-0017-04
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属性数学在铁路交通安全综合评价中的应用
宁
摘
静，佘振国，蒋荟
100081）
（中国铁道科学研究院电子计算技术研究所，北京
要：针对我国铁路安全监督检查管理的现状，研究适合铁路交通安全综合评价的指标，建立3层评
价指标体系。为提高安全评价结果的准确性，以交通事故信息为依据，采用灰色关联分析法评判初始指标权重的有效性。在属性集和属性测度理论基础上，提出基于属性数学的铁路交通安全综合评价方法和模型，按照所建立的指标体系，由低到高逐层计算属性测度，根据属性判别准则，确定该评价对象最终结果。利用铁路安全监督管理信息系统收集的实际业务数据，对某路局一段时间的安全状况进行判别，验证了所建立的属性数学评价模型的可行性、适用性及可操作性。
关键词：铁路安全；安全评价；灰色关联法；属性测度中图分类号：u298.1∶tp39文献标识码：a
applicationofattributemathematicsinrailwaytrafficsafetyintegrated
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ningjing，shezhen-guo，jianghui
（instituteofcomputingtechnologies，chinaacademyofrailwayscience，beijing100081，china）
abstract：accordingtothepresentsituationofthesupervisionandinspectionmanagementofrailwaysafetyinchina，thecomprehensiveevaluationindexfortherailwaytrafficsafetywasstudiedandthethree-tieredevaluationindexsystemwasestablished.toimprovetheaccuracyoftheresultofsafetyassessment，basedontrafficaccidentsinformation，graycorrelationanalysismethodwasusedtojudgetheeffectivenessoftheinitialindexweight.basedonthetheoryofattributesetsandattributemathematics，therailwaytrafficsafetyintegratedassessmentmethodsandmodelswerepresented.inaccordancewiththeevaluationindex，attributemeasurewascalculatedfromlayerlowtohigh，andthefinalresultofevaluationobjectwasdeterminedbyattributejudgmentrule.baseontheactualbusinessdataofrailwaysafetysupervisionandmanagementinformationsystem，periodsecuritysituationofabureauwasevaluated，andthefeasibility，applicabilityandoperabilityoftheattributemathematicsevaluationmodelwereverified.
keywords：railwaysafety;safetyevaluation;greycorrelationmethod;attributemeasure
我国铁路建设正处在快速发展的重要时期，铁路运输安全面临着巨大挑战。长期以来，我国铁路安全监察部门普遍采用单一的反馈控制安全管理模式，已不能适应铁路快速发展和现代铁路运输安全监察管理工作的需求。铁路运输安全生产的重要内容之一是对运输生产系统进行综合的安全预警分析、安全评估，并采取对策、措施来控制、消除其中的各种安全隐患，预防事故及危害的发生，从而实现铁路安全运输。由于铁路运输涉及多种专业、设备更新快，受外部环境、气候条件等不可控制因素制约等特点，其安全工作效果的评价与衡量尚未形成一个比较科学的评价体系。作
收稿日期：2010-11-23
基金项目：铁道部科技研究开发计划项目（2008f018）。作者简介：宁
静，助理研究员；佘振国，工程师。
为事前预防进一步落实问题的有效手段，为了企
业落实安全生产责任和铁路运输安全生产行业的管理提供理论依据，急需建立铁路运输安全生产安全综合评价体系。
铁路交通安全监督管理信息系统（以下简称安监信息系统）的建设和应用，主要服务于铁路安全监察部门，接入了铁道部和铁路局在运用和管理上相对成熟的监测系统信息，共享有专业安全管理和事故调查处理分析等信息，实现部、局、站段3级应用，通过对信息的分析、预警、分类掌握、分级管理和综合应用，实现了监测报警、安全检查、事故调查和安全综合分析4个方面的闭环管理，为铁路交通安全管理的有序可控提供强有力的技术支撑。同时，该系统收集的设备监测报警、安全检查和事故调查处理信息为安全评价和安全
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管理提供了数据支持。
本文构建了铁路交通安全综合评价指标体系，提出基于属性数学的铁路交通安全评价方法，并使用安监信息系统采集的信息，验证了评价模型的可行性。
1铁路交通安全综合评价的关键问题
1.1安全评价指标体系的建立
评价指标体系的选择和确定是进行安全综合评价的基础和关键，直接影响到评价的精度和结果。通过对铁路运输安全生产和管理的实际情况分析，结合目前铁路安全管理和灾害预警管理[1~3]的评价考核指标，建立了铁路交通安全综合评价指标体系。
设备监测报警、安全检查和事故调查处理信息为各级安全监察部门进行铁路安全运输生产的监督管理提供了有力的支持，这些数据符合所建立评价指标体系的要求，也验证了其合理性和可行性。本文建立的3层评价指标体系如图1。
设备安全可靠性
某单位安全生产人员业务行人入侵管理状况评价
执行有
效
性
养护与工程
道路交通事故安全管理有效性社会管理社会治安环境组织管理
路外车辆入侵管理
安全性道口管理
第1层指标
第2层指标
第3层指标
图1铁路运输安全评价指标体系
1.2权重的关联度评价
各级指标的权重是根据专家咨询法和模糊统计法确定初始值的。这些初始权重是否合理，将通过灰色关联分析进行检验。灰色关联分析是灰色理论中分析离散序列间的相关程度的一种测度方法，定量比较分析系统因素间的发展动态和各因素的主次地位。在该方法中，两个因素之间关联性大小的量度称为关联度，它描述系统发展过程中各因素间相对变化的情况，如果两者变化基本一致，则认为两者关联度大，反之，就小。本文以铁路交通事故数据为样本，考察各评价指标与安全生产的关联程度。计算各项指标的关联度是否达到既定标准，如果高于标准值，则认为权重是合理
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可用的，否则认为权重不可用，需要调整，并给出指标关联度排序，为合理调整权重提供理论依据。
灰色关联度算法如下[4]。指定参考序列，表示为x0（k）。被比较序列，表示为xi（k），i=1，2…m
当某一比较序列作为参考序列时，两比较序列绝对差：
△ij（k）为xi和xj之间第k个差的绝对值，xi为参考序列、xj为其它比较序列。
（1）求得所有比较序列在各点的绝对差中最小值与最大值：
（2）计算灰关联系数r（xi（k），xj（k））：
其中i=1，2，3，…，m，j=1，2，3，…n，j∈i，最大差△max、最小差△min及辨识系数ζ。辨识系数ζ∈[0，1]，大小可以根据实际需要作适当调整，由实际的数学证明中可知，其大小只会改变相对数值的大小，不会影响灰关联度的排序，一般ζ取值为0.5。
（3）计算灰关联度r（xi，xj）：
当求得灰关联系数后，取灰关联系数的平均值作为灰关联度：
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铁路信息系统
铁路计算机应用
第20卷第3期
表1中，所得的关联度均大于辨识系数ζ=0.5，因此，这组指标的权重可用。表2中，由于有一个关联度小于辨识系数，所以这组指标的权重不符合实际，需要调整。试验表明：利用事故样本计算各指标的关联度比，并参考指标关联度排序调整指标权重后所得的关联度均大于辨识系数，权重得以可用。试验结果见表3和表4。
表3
各指标关联度计算结果
表4
第2组指标权重调整后关联度计算结果
2.2
计算单个指标属性测度
将设备监测和人工检查的安全信息经过加工，作为各指标的实测值。进行归一化处理，按照单个指标属性测度公式，计算单个指标属性测度，可构造第3层指标属性测度矩阵。表5是评价该路局某一月一组3级指标的属性测度。
表5
3级指标属性测度计算结果
2.3
计算最终评价测度和评价结果通过加权求和计算第2层、第1层指标属性测度矩阵，最终得出综合评价属性测度。计算结果见表6和表7。
表6
2级指标测度计算结果
根据属性识别准则，判别出该路局属于“
合
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rca
表7
1级指标测度计算结果
注：最终评价测度μx=（0.2452，0.3331，0.38，0.0417）
格”级别。该评价结果与实际安全管理的定性分析结果相符。
3结束语
本文以研究铁路运输安全评价方法为出发点，通过对铁路运输安全生产系统和管理情况的分析，提出铁路安全评价3层指标体系，使安全评价更具规范性和可操作性。利用铁路交通事故与检查监测的安全问题之间的内在联系，用灰色关联分析法评判指标权重的合理性，给出调整权重的有效方法。最后采用属性数学综合评价法对某路局的安全生产状况进行评价，很好地解决了具有多个指标或属性的综合评价问题，使评价结果更加真实合理。利用某路局安监信息系统提供的数据对以上模型进行验证，结果表明，本文提出的评价模型可行和适用，是铁路运输安全综合评价的一种有效的方法。
参考文献：[1]佘
廉，李
睿，李红九、铁路运输灾害预警管理[m].河北：河北科学技术出版社，2004.[2]李培煊，岳鹏，张毓贤，王剑平.铁路运输安全考核指
标体系与综合考核方法的探讨[j].铁道学报，1996.
[3]王
超.交通灾害中的载运工具致灾机理及其预警管理系统研究[d].武汉：武汉理工大学，2002.
[4]赵勇钢.铁路车站货运作业安全评价及管理的相关研究[d].北京：北京交通大学，2007.
[5]程乾生.属性集和属性综合评价系统[j].系统工程理论与实践，1997.
[6]程乾生.属性识别理论模型及其应用[j].北京大学学报（自然科学版），1997.
[7]宋祥波.基于属性数学的铁路线路安全评价方法的研究与应用[d].北京：北京交通大学，2006.[8]马
超.基于未确知测度理论矿井通风系统安全评价研究[d].西安：西安科技大学，2005.
范文二：交通评价合同时代广场交通影响分析及交通组织
研究技术开发（委托）合同
项目名称：时代广场交通影响分析及交通组织研究
合同编号：cs-csgc-zhht-2012-003委托方（甲方）：湖南明泰置业发展有限公司受托方（乙方）：长沙理工大学签订时间：2012年月日签订地点：长沙运达国际广场写字楼27楼有效期限：2012.2–2014.2
中华人民共和国科学技术部印制
填写说明
一、本合同为中华人民共和国科学技术部印制的技术开发（委
托）合同示范文本，各技术合同登记机构可推介技术合同当事人
参照使用。
二、本合同书适用于一方当事人委托另一方当事人进行新技
术、新产品、新工艺、新材料或者新品种及其系统的研究开发所
订技术开发合同。
三、签约一方为多个当事人的，可按各自在合同关系中的作
用等，在“委托方”、“受托方”项下（增页）分别排列为共同委
托人或受托人。
四、本合同书未尽事项，可由当事人附页另行约定，并可作
为本合同的组成部分。
五、当事人使用本合同书时约定无需填写的条款，应在该条
款处注明“无”等字样。
技术开发（委托）合同
委托方（甲方）：湖南明泰置业发展有限公司
住所地：长沙运达国际广场写字楼27楼
法定代表人：/
项目联系人：余备兴
联系方式：0731-89824692
通讯地址：长沙运达国际广场写字楼27楼
电话：/邮编：/
电子信箱：/
受托方（乙方）：长沙理工大学
住所地：湖南省长沙市（雨花区）万家丽南路2段960号
法定代表人：郑健龙项目联系人：李顺
联系方式：13973119705通讯地址：湖南省长沙市（雨花区）万家丽南路2段960号
电话：/传真：/
电子信箱：/
本合同甲方委托乙方研究开发佳兆业时代广场（营盘路与嘉雨路东
南角）交通影响分析及交通组织研究项目，并支付研究开发经费和报酬，乙
方接受委托并进行此项研究开发工作。双方经过平等协商，在真实、充分
地表达各自意愿的基础上，根据《中华人民共和国合同法》的规定，达成
如下协议，并由双方共同格守。
第一条本合同研究开发项目的要求如下：
1.技术目标：分析研究建设项目对研究范围内路网的交通影响，优化交通组织，提高道路服务水平，保障交通安全，方便居民出行；分析项目内部停车需求，合理配置停车位，合理安排机动车与行人交通；分析公交
线路及容量，改善出行条件。
2.技术内容：背景交通量预测，项目交通产生预测，研究范围内路网
通行能力分析，研究范围内路网服务水平分析评价，项目动静态交通组织方案研究，主要交叉口交通仿真，公交线路及容量分析，使居民的公交需
求得到保证。
3·技术方法和路线：通过对研究范围内交通量调查及长沙市社会经济
发展状况预测背景交通量，根据项目性质及规模研究项目交通产生预测，运
用交通规划理论进行交通量分配，对研究范围内路网服务水平分析评价，运用交通工程的基本理论对项目动静态交通组织方案进行研究，利用交通仿真软件对研究范围内的主要交叉口进行仿真，分析交叉口服务水平，缓解
交通拥挤状况。
第二条乙方应在本合同生效后三日内向甲方提交研究开发
计划。研究开发计划应包括以下主要内容。
1.调研、收集资料，建立模型，开展交通仿真工作;
2.现场观测，收集数据，分析计算，对有关问题提出处治建议;
3.总结分析，理论研究，得出研究成果；
4.撰写评价报告。
第三条乙方应按以下进度完成研究开发工作：
1.合同签订七日内完成交通资料的调查、收集和整理；
2.合同签订十四日内提交交通影响评价报告送审稿；
3.评审通过后提交交通影响评价报告正式文本。
第四条甲方应向乙方提供的技术资料及协作事项如下：
1.技术资料清单：项目概况（设计说明）、项目规划总图（cad格式）、
地下停车场平面立面图（cad格式），鸟瞰图或者报建图册，规划设计要点通知书（复印件）等，乙方应对甲方所提供的文件资料负责保密。
2.提供时间和方式：合同签订后一日内；
3.其他协作事项：甲方配合乙方进行现场勘查、交通调查；
本合同履行完毕后，上述技术资料甲方所有。
第五条甲方应按以下方式支付研究开发经费和报酬：
1、研究开发经费和报酬包干总金额为人民币伍万伍仟圆整
（￥55，000.00元）；
2、研究开发经费由甲方两次支付乙方。
具体支付方式和时间如下：
（1）提交交通影响评价报告送审稿后，七个工作日内甲方应向乙方支
付合同总金额的50%；
（2）项目通过长沙市主审单位评审验收后，七个工作日内甲方应向乙方支付完全部费用;
（3）申请付款时需提供等额合法有效发票，款项不支付到第三方，包括且不限于乙方母、子公司、分支机构。
此处内容需要权限查看
会员免费查看关于开展2010~2011学年学生综合测评及各类评优评先工作的通知
各学院（部）：
2010~2011学年学生综合测评及各类评优评先工作将于近期全面展开，请各学院（部）根据新修订的《兰州交通大学学生奖学金评定条例》（2011年7月修订）、《兰州交通大学优秀毕业生评定条例》（2011年7月修订）、《兰州交通大学学生综合测评办法》（2010年7月修订）等相关文件，